ترجمه مقاله تشخیص عبارت گفته شده در زبان پرس و جوی Query-by-Example

query by example query by example spoken std ترجمه روانشناسی 2014 2013 ترجمه روانشناسی 2015 ترجمه زبانشناسی ترجمه علوم اجتماعی 2015 2014 2013 ترجمه مقاله تشخیص عبارت گفته شده زبان پرس جوی query by example ترجمه مقاله روانشناسی تشخیص عبارت گفته شده دانلود ترجمه مقاله دانلود ترجمه مقاله query by example spoken term detection for oov terms دانلود مقالات isi رشته روانشناسی دانلود مقالات isi رشته زبان شناسی دانلود مقالات isi رشته علوم اجتماعی دانلود مقالات isi روانشناسی دانلود مقاله query by example spoken term detection for oov terms دانلود مقاله آماده روانشناسی دانلود مقاله آماده علوم اجتماعی دانلود مقاله انگلیسی ترجمه فارسی روانشناسی دانلود مقاله انگلیسی ترجمه فارسی علوم اجتماعی دانلود مقاله ترجمه شده روانشناسی دانلود مقاله ترجمه شده علوم اجتماعی دانلود مقاله جستجوی query by example برای عبارات oov دانلود مقاله جستجوی مثال صوتی query by example دانلود مقاله سیستم تشخیص گفتار پیوسته واژگان بزرگ رجمه مقاله علوم اجتماعی روانشناسی زبان پرس جوی زبان پرس جوی query by example زبانشناسی علوم اجتماعی مقاله ترجمه شده وضعیت محدود fst word

عنوان اصلی: Query-by-Example Spoken Term Detection For OOV Terms

ترجمه عنوان: تشخیص عبارت گفته شده در زبان پرس و جوی Query-by-Example برای عبارات OOV

موضوع: زبانشناسی - علوم اجتماعی - روانشناسی

فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحه: ١۵

چکیده

هدف تکنولوژی تشخیص عبارت گفته شده(STD) این بوده که بتوانیم واژگانی را در مجموعه بزرگی از محتوای گفتاری ، مورد جستجو قرار دهیم. در این مقاله، ما مواردی را مطرح خواهیم کرد که در آن عبارات مد نظر جستجو(پرس و جوها)، مثال هایی صوتی هستند. این مورد، یا به وسیله تشخیص بخش مد نظر در جریان صوتی صورت خواهد گرفت و یا به وسیله گفتن عبارت پرس و جو. معمولاٌ پرس و جوها مرتبط با شاخص های نام گذاری شده و کلمات خارجی هستند، که عموماٌ پوشش ضعیفی در واژگان مربوط به سیستم های تشخیص گفتار پیوسته واژگان بزرگ(LVCSR) دارند. در تمامی این مقاله، ما بر روی جستجوی Query-By-Example برای چنین عباراتی که فاقد واژگان هستند(OOV) متمرکز خواهیم شد. ما یک مبدل وضعیت محدود(FST) را بر مبنای سیستم شاخص گذری و جستجو ایجاد خواهیم کرد[١] تا مسئله جستجوی Query-By-Example را برای عبارات OOV و به صورت ارائه هر دوی پرس و جو و شاخص به عنوان شبکه های آوایی از خروجی یک سیستم LVCSR حل شود. ما نتایجی را که متفاوت از مکانیسم های ارائه و تولید است هم برای پرس و جو و هم شاخص هایی که با یک واژه ایجاد شده است ، ارائه خواهیم داد. همچنین متدی دو مرحله ای را ارائه خواهیم داد که از جستجوی Query-by-Example و با استفاده از بهترین واژگان تشخیص داده شده استفاده کرده و اثبات خواهد کرد که این روش می توان کارائی قابل ملاحظه ای را داشته باشد که مقدار آن به وسیله مقدار وزن دهی شده عبارت واقعی(ATWV)، به میزان ٠.۴٧٩ در مقایسه با مقدار ٠.٣٢۵ که از تلفظ رفرنس برای OOV ها استفاده کرده است، اندازه گیری شده است. بهبودی های بیشتری را نیز می توان به وسیله روش دو گذره(دو مرحله ای) و فیلترینگ با استفاده از شمارش های مورد انتظار از سیستم فرهنگ لغت LVCSR بدست آورد.

دانلود «ترجمه مقاله تشخیص عبارت گفته ...»

امتیاز

5 ستاره از 837 بار ریویو

کلیک برای مشاهده عکس های با کیفیت

تصادفی

نمونه سوالات آزمون استخدامی بانک مهر

این بسته حاوی نمونه سوالات پیشنهادی متخصصان ما برایآمادگی بیشتر داوطلبان در آزمون های استخدامی بانک ملت است که توسط گروه نویسندگان باتجربه تهیه و ثبت گردیده است.

• نام محصول: نمونه سوالات آزمون های استخدامی بانک ملت
• دانلود رایگان بخشی از محصول

ادامه ...