ترجمه مقاله یک سیستم خبره فازی عصبی برای تشخیص

ترجمه مقالات لاتین ترجمه مقاله یک سیستم خبره فازی عصبی برای تشخیص دانلود اصل مقاله لاتین دانلود ترجمه دانلود ترجمه مقالات کامپیوتر دانلود ترجمه مقاله hybrid fuzzy neural expert system for diagnosis ترجمه دانلود رایگان مقاله لاتین دانلود مقاله یک سیستم خبره فازی عصبی برای تشخیص سیستم تشخیصی ترکیبی سیستم خبره سیستم خبره فازی سیستم خبره فازی عصبی سیستم خبره فازی عصبی برای تشخیص شبکه عصبی فازی عصبی فناوری اطلاعات فناوری اطلاعات کامپیوتر کامپیوتر کامپیوتر فناوری اطلاعات مقالات isi ترجمه شده مقالات انگلیسی کارشناسی کامپیوتر مقالات انگلیسی کامپیوتر ترجمه فارسی مقاله isi فناوری اطلاعات شبکه عصبی مقاله isi کامپیوتر شبکه عصبی مقاله منطق فازی کامپیوتر مقاله هوش مصنوعی سیستم تشخیص منطق فازی هوش مصنوعی یک سیستم خبره فازی عصبی برای تشخیص word a hybrid fuzzy neural expert system for diagnosis shrtliffe mycin ترجمه سلیس روان مقاله ترجمه مقالات انگلیسی

عنوان اصلی: A Hybrid Fuzzy-Neural Expert system For Diagnosis

ترجمه عنوان: یک سیستم خبره فازی عصبی برای تشخیص.

موضوع: فناوری اطلاعات و کامپیوتر

فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحه: ١۵

چکیده

منطق فازی،یک شبکه عصبی و سیستم خبره است که برای ایجاد یک سیستم تشخیصی ترکیبی با یکدیگر ترکیب شده اند.با استفاده از چنین سیستمی ما یک روش جدید برای فراگیری مبانی دانش استفاده می کنیم. سیستم ما شامل یک سیستم خبره فازی همراه با یک بیس دانشی با منبع دوگانه است. دو سری قوانین لازم هستند ، که به صورت استنباطی از مثالهای ارائه شده و به صورت استقرایی توسط فیزیک دانان بدست آمده اند. یک شبکه عصبی فازی سعی میکند که از داده های نمونه یاد گرفته و این اجازه را می دهد که قوانین فازی برای دانش پایه را استخراج کنیم.تشخیص electroencephalograms با تفسیر عناصر نموداری بعنوان یک نوع مشاهده در روش ما بکار گرفته می شود. نتایج اولیه نشان دهنده احتمالات مورد نظر با استفاده از روش ما می باشد.

مقدمه

روشهای تکراری شناسایی و ارزیابی پدیده خاص را کار تشخیصی می نامند ،که یکی از کاربردهای اصلی برای هوش مصنوعی (AI) می باشد. با توجه به اینکه رنج وسیعی از چنین کاربرهای تشخیصی وجود دارد . اگرچه رنج وسیعی از چنین کاربردهای تشخیصی در پزشکی وجود دارد ولی این بخش مورد توجه استفاده کنندگام از هوش مصنوعی قرار دارد. عمومی ترین روشهای AI در بخش پزشکی مبتنی بر دانش و مدلسازی رفتار تشخیصی متخصصان است . انواع مختلفی از چنین سیستمهای خبره ای از زمانی که SHRTLIFFE روش SHRTLIFFE MYCIN را بعنوان یک سیستم خبره برای تشخیص آسیبهای خونی انسان طراحی و معرفی کرد ، بوسیله پزشکان مورد استفاده قرار گرفته است. یکی از بزرگترین مشکلات بر سر راه طراحی یک سیستم خبره مناسب ، گردآوری و دانش پایه آن است. ما روش جدیدی را معرفی میکنیم که در آن دانش پایه با منبع دوگانه بوسیله یادگیری قیاسی واستقرایی ایجاد می شود. شیکه های عصبی نیز از این راه برای تشخیص استفاده میکنند . آنها قادرند رابطه بین مجموعه داده ها را با داشتن اطلاعات نمونه که نشاندهنده لایه های ورودی و خروجی آنها است ،یاد بگیرند.

دانلود «ترجمه مقاله یک سیستم خبره ...»