ترجمه مقاله سیستم های خبره :تشخیص مدیریت درآمد با شبکه های عصبی

مقالات الزویر رشته اقتصاد مقاله مقاله ترجمه شده مقاله تشخیص مدیریت درآمد مقاله سیستم خبره میریت درآمد مقاله کاربرد شبکه عصبی مدیریت درآمد مقاله مدیریت درآمد شبکه عصبی word detecting earnings management grnn neural networks اقتصاد انگلیسی ترجمه فارسی مقاله detecting earnings management with neural networks ترجمه فارسی مقاله تشخیص مدیریت درآمد شبکه عصبی ترجمه مقالات اقتصاد ترجمه مقالات حسابداری ترجمه مقاله detecting earnings management with neural network ترجمه مقاله اقتصاد ترجمه مقاله تشخیص مدیریت درآمد شبکه عصبی تشخیص مدیریت تعهدات اختیاری خرید مقالات ترجمه شده فارسی اقتصاد دانلود ترجمه فارسی مقالات اقتصاد دانلود ترجمه مقاله دانلود رایگان دانلود مقالات isi اقتصاد دانلود مقاله isi اقتصاد ترجمه فارسی دانلود مقاله آماده اقتصاد دانلود مقاله انگلیسی ترجمه فارسی اقتصاد دانلود مقاله ترجمه شده اقتصاد دانلود مقاله تشخیص مدیریت درآمد شبکه عصبی دانلود مقاله رشته اقتصاد مدیریت دانلود مقاله شبکه عصبی دانلود مقاله فارسی تشخیص مدیریت درآمد شبکه عصبی دانلود مقاله فارسی رشته اقتصاد دانلود مقاله مدیریت درآمد سیستم خبره شبکه عصبی شبکه عصبی رگرسیون عمومی فناوری اطلاعات مدیریت مدیریت درآمد

عنوان انگلیسی مقاله: Detecting earnings management with neural networks

ترجمه عنوان: تشخیص مدیریت درآمد با شبکه های عصبی

موضوع: اقتصاد

فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحه: ٢١

چکیده ترجمه:

مطالعات زیادی جهت ارزیابی و سنجش رخداد و پیدایش مدیریت درآمد در زمینه های مختلف صورت گرفته است. در اکثر مطالعات، مفروضات بر این است که درآمد از طریق اقلام تعهدی حسابداری، مدیریت می‌شود. بدین ترتیب یکسری از مدل‌های تشخیص مدیریت درآمد مبتنی بر اقلام تعهدی پیشنهاد شد. توانایی این مدل‌ها برای تشخیص مدیریت درآمد، توسط برخی مطالعات دیگر زیر سؤال رفته است. یک توجیه برای عملکرد ضعیف مدل‌های موجود آن است که اکثر این مدل‌ها از یک رویکرد خطی برای مدلسازی فرایند اقلام تعهدی حتی در صورتی که فرایند اقلام تعهدی غیر خطی باشد، استفاده می‌کنند. گزینه دیگر در مواجهه با موارد غیرخطی، استفاده از انواع مختلف شبکه های عصبی است. هدف از این مطالعه ارزیابی این مورد است که آیا مدل‌های مبتنی بر عملکرد عصبی نسبت به مدل‌های خطی و قسمتی خطی درتشخیص مدیریت درآمد، موثرتر هستند یا خیر؟. این مطالعه شامل مدل‌های شبکه عصبی براساس نقشه خود سازمان دهنده SOM) )، یک مفهوم چند لایه MLP) ) و یک شبکه عصبی رگرسیون عمومی GRNN) ) می‌باشد. نتایج نشان می‌دهد عملکرد مدل بر مبنای شبکه های عصبی، بهترین عملکرد را دارا می‌باشد، درحالی که مدل خطی مبتنی بر رگرسیون، ضعیف‌ترین عملکرد را دارد، همچنین نتایج نشان داد که هر ۵ مدل مورد ارزیابی قرار گرفته، قادر به تخمین اقلام تعهدی اختیاری هستند که باقدری اغماض بعنوان نماینده مدیریت درآمد، عمل می‌نماید.

کلیدواژه: مدیریت درآمد، تعهدات اختیاری، شبکه های عصبی

دانلود «ترجمه مقاله سیستم های خبره ...»