ترجمه مقاله پیاده سازی شبکه عصبی هوپفیلد مجتمع سازی گسترده دیجیتال

digital very large scale integration n queen very large scale integration آرایه گیت قابل برنامه ریزی میدان الکترونیک برق برق الکترونیک بکه عصبی هوپفیلد پیاده سازی شبکه عصبی هوپفیلد ترجمه مقالات لاتین ترجمه مقاله پیاده سازی شبکه عصبی هوپفیلد مجتمع سازی گسترده دیجیتال حل مسایل محدودیت رضایت دانلود پایان نامه دانلود ترجمه مهندسی برق دانلود رایگان ترجمه برق دانلود رایگان مقاله انگلیسی برق دانلود مقالات لاتین برق دانلود مقالاه انگلیسی مهندسی برق دانلود مقاله دانلود مقاله مهندسی برق الکترونیک شبکه عصبی hopfield شبکه عصبی هوپفیلد مجتمع سازی گسترده دیجیتال مساله n queen مساله ی word

عنوان اصلی: Digital very-large-scale integration (VLSL) Hopfield neural network implementation on field programmable gate arrays (FPGA) for solving constraint satisfaction problems

ترجمه عنوان: پیاده سازی شبکه عصبی هوپفیلد مجتمع سازی گسترده دیجیتال، در آرایه های گیت قابل برنامه ریزی میدان برای حل مسایل محدودیت رضایت.

موضوع: برق و الکترونیک

فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحه: ٣٠

چکیده

این مقاله در مورد پیاده سازی شبکه های عصبی Hopfield برای حل مسایل مربوط به محدودیت رضایت با استفاده از آرایه های گیت قابل برنامه ریزی میدان FPGA بحث می کند. این مقاله در مورد روش های فرمول بندی این مسایل همانند شبکه های عصبی گسسته بحث می کند، و سپس مساله N-queen را با استفاده از فرمولبندی بدست آمده تشریح می کند. سرانجام، نتایج ارایه شده زمان های محاسبه یک کامپیوتر معمولی برای شبیه سازی اجرای شبکه Hopfield بر روی یک فضای کاری باکیفیت، مقایسه می کنند. در این روش، رشد پیشرفت قابل مشاهده می باشد که نشان می دهد حداکثر رشد ٢ تا ٣ برابر دامنه _با استفاده از ابزارهای FPGA ممکن می باشد.

کلیدواژه: شبکه عصبی هوپفیلد، آرایه های گیت قابل برنامه ریزی میدان، مساله N-queen

مقدمه

بسیاری از مسایل بهینه سازی تجارت و صنعت در عمل را می توان با استفاده از متغیرهای تصمیم گیری دودویی (باینری)، به عنوان مسایل برنامه نویسی استاندارد ریاضی فرمول بندی کرد. حل این مسایل _به دلیل طبیعت عصب سخت پیچیدگی آنها (NP-hard) نیاز به بکاربری از فن آوری های هوشمند و الگوریتم های تقریبی دارند؛ در سال ١٩٨۵ شبکه های عصبی برای حل این مشکل ارایه شدند، اما باز هم مسایلی همچون کیفیت ضعیف راه حل ها و عدم تضمین راه حل نهایی عملی مشکل ساز بودند. این مسایل اولیه امروزه برطرف شده اند. روش هایی برای کمک به شبکه عصبی Hopfield تا حداقل عملکرد انرژی ناحیه ای را تامین کند، ارایه شده اند و ساختار مناسب این عملکرد انرژی عملی بودن راه حل را تضمین می کند. با استفاده از این پیشرفت ها، نتایج شبکه عصبی بدست آمده اند که بطور موثری (و حتی بهتر) با دیگر فن آوری های هوشمند معروف مانند بازپخت شبیه سازی شده، رقابت می کنند.

دانلود «ترجمه مقاله پیاده سازی شبکه ...»