ترجمه مقاله طبقه بندی سری زمانی با استفاده از مدل گاوس

ترجمه مقاله طبقه بندی سری زمانی استفاده مدل گاوس دانلود اصل مقاله لاتین دانلود مقاله انگلیسی رشته صنایع طبقه بندی سری زمانی طبقه بندی سیگنال فضای مراحل بازسازی شده مدل ترکیب گاوس مدل ترکیبی گاوس مراحل بازسازی مقالات لاتین مهندسی صنایع مهندسی صنایع word series classification ترجمه سلیس روان مقاله ترجمه فارسی مقالات مهندسی صنایع ترجمه مقالات انگلیسی ترجمه مقالات لاتین

عنوان اصلی: Time Series Classification Using Gaussian Mixture Models of Reconstructed Phase Spaces

ترجمه عنوان: طبقه بندی سری های زمانی با استفاده از مدل ترکیب گاوس از فضای مراحل بازسازی شده

موضوع: مهندسی صنایع

فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحه: ١٢

چکیده

روش جدید از طبقه بندی جدید سیگنال ارائه شده که بر مبنای مدل سازی دینامیک سیستم بوده که در فضای مراحل بازسازی مورد محاسبه قرار می گیرد. این مدل سازی ها با استفاده از مدل ترکیبی کوواریانس گاوس در ارتباط با حوزه زمانی در مقایسه با تحقیقات های حال حاضر و گذشته در طبقه بندی سیگنال ها انجام می گیرد که معمولا تمرکز آن بر روی تحلیل سیستم های خطی با استفاده از مقدار بسامد یا مدل های یادگیری ماشینی غیر خطی ساده همانند شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. روش مطرح شده دارای پایه نظری قوی بر مبنای سیستم های دینامیکی و قضایای توپولوژی می باشند که منجر به بازسازی سیگنال شده که با در نظر گرفتن پارامترهای انتخابی مناسب، به طور جانبی نماینده سیستم زیرین می باشد. این الگوریتم ها به طور اتوماتیک این پارامترها را محاسبه کرده تا فضاهای مراحل بازسازی شده را بازسازی را شکل داده وتنها نیازمند تعدادی از آمیزه ها، سیگنال ها و تیکت دسته ها به عنوان توان ورودی می باشد. سه مجموعه داده مجزا برای تایید مورد استفاده قرار می گیرند که شامل شبیه سازی چریان موتوری، دستگاه ثبت ضربان قلب و شکل امواج گفتار می باشد. نتایج نشان می دهد که روش های مطرح شده در حوزه های مختلف اثرگذار بوده و به طور قابل توجهی در مسسیر شبکه های عصبی بر مبنای وقفه زمانی بکار گرفته شده که به عنوان مبنا می باشد.

کلیدواژه:- طبقه بندی سیگنال ها، مراحل بازسازی، مدل ترکیبی گاوس.

مقدمه

اکثر فعالیت ها در ارتباط با طبقه بندی و تعیین سیگنال ها بر مبنای تجزیه و تحلیل سیستم های خطی می باشد و از ویژگی هایی براساس ارائه بسامدها استفاده می کنند. همچنین فعالیت های گسترده ای بر مبنای آشکار کردن سیگنال ها و طبقه بندی آن ها در حوزه ارتباطی وجود دارد که بر مبنای نظریات آماری می باشد. گزینه های مربوط به این روش ها شامل طبقه بندی های غیر خطی همانند شبکه های عصبی و یا دستگاه های حامی بردارها و همچنین تکنیک های طبقه بندی شده و مشابه در ارتباط با سری های اطلاعاتی جدید می باشد.

دانلود «ترجمه مقاله طبقه بندی سری ...»