genetic fuzzy data mining الگوریتم ژنتیک پردازش موازی ترجمه مقالات it ترجمه مقالات لاتین ترجمه مقاله داده کاوی ترجمه مقاله روش موازی موثر برای داده کاوی ژنتیکی فازی داده کاوی داده کاوی ژنتیکی فازی داده کاوی مهندسی it دانلود ترجمه مقاله روش موازی موثر برای داده کاوی ژنتیکی فازی دانلود رایگان مقاله an effective parallel approach for genetic fuzzy data mining ترجمه روش موازی فناوری اطلاعات فناوری اطلاعات it فناوری اطلاعات it داده کاوی قاعده اتحادیه کامپیوتر فناوری اطلاعات مجموعه فازی مقالات isi ترجمه شده مقالات ترجمه شده رایگان مقالات ترجمه شده فناوری اطلاعات مقاله isi فناوری اطلاعات روش موازی اثربخش برای داده کاوی ژنتیکی فازی مقاله رشته فناوری اطلاعات word
عنوان اصلی: An effective parallel approach for genetic-fuzzy data mining
ترجمه عنوان: روش موازی اثربخش برای داده کاوی ژنتیکی - فازی
موضوع: فناوری اطلاعات IT - داده کاوی
فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحه: ٢٣
چکیده
مهمترین کاربرد داده کاوی در تلاشهایی است که برای استنتاج قواعد وابستگی از دادههای تراکنشی صورت میگیرد. در گذشته، از مفاهیم منطق فازی و الگوریتمهای ژنتیکی برای کشف قواعد وابستگی فازی سودمند و توابع عضویت مناسب از مقادیر کمی استفاده میکردیم. با وجود این، ارزیابی مقادیر برازش نسبتاً زمان بر بود. به دلیل افزایشهای شگرف در قدرت محاسباتی قابل دسترسی و کاهش همزمان در هزینههای محاسباتی در طول یک دههی گذشته، یادگیری یا داده کاوی با به کارگیری تکنیکهای پردازشی موازی به عنوان روشی امکان پذیر برای غلبه بر مسئلهی یادگیری کند شناخته شده است. بنابراین، در این مقاله الگوریتم داده کاوی موازی فازی – ژنتیکی را بر اساس معماری ارباب - برده ارائه کردهایم تا قواعد وابستگی و توابع عضویت را از تراکنشهای کمی استخراج کنیم. پردازندهی master مانند الگوریتم ژنتیک از جمعیت یگانهای استفاده میکند، و وظایف ارزیابی برازش را بین پردازندههای slave توزیع میکند. اجرای الگوریتم پیشنهاد شده در معماری ارباب – برده بسیار طبیعی و کارآمد است. پیچیدگیهای زمانی برای الگوریتمهای داده کاوی ژنتیکی – فازی موازی نیز مورد تحلیل قرار گرفته است. نتایج این تحلیل تأثیر قابل توجه الگوریتم پیشنهاد شده را نشان داده است. هنگامی که تعداد نسلها زیاد باشد، افزایش سرعت الگوریتم ممکن است نسبتاً خطی باشد. نتایج تجربی تیز این نکته را تأیید میکنند. لذا به کارگیری معماری ارباب – برده برای افزایش سرعت الگوریتم داده کاوی ژنتیکی – فازی روشی امکان پذیر برای غلبه بر مشکل ارزیابی برازش کم سرعت الگوریتم اصلی است.
کلیدواژه: داده کاوی، مجموعه های فازی، الگوریتم ژنتیک، پردازش موازی، قاعده اتحادیه
مقدمه
با پیشرفت روزافزون فن آوری اطلاعات (IT)، قابلیت ذخیره سازی و مدیریت دادهها در پایگاههای داده اهمیت بیشتری پیدا میکند. به رغم اینکه گسترش IT پردازش دادهها را تسهیل و تقاضا برای رسانههای ذخیره سازی را برآورده میسازد، استخراج اطلاعات تلویحی قابل دسترسی به منظور کمک به تصمیم گیری مسئلهای جدید و چالش برانگیز است. از این رو، تلاشهای زیادی معوف به طراحی مکانیسمهای کارآمد برای کاوش اطلاعات و دانش از پایگاه دادههای بزرگ شده است. در نتیجه، داده کاوی، که نخستین بار توسط آگراول، ایمیلنسکی و سوامی (١٩٩٣) ارائه شد، به زمینهی مطالعاتی مهمی در مباحث پایگاه دادهای و هوش مصنوعی مبدل شده است.
دانلود «ترجمه مقاله روش موازی موثر ...»
کلیک برای مشاهده عکس های با کیفیت |
---|
![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |