ترجمه مقاله وقتی اشتراک مجموعه‌ی خصوصی با کلان داده‌ها مواجه می‌شود

مقاله رشته فناوری اطلاعات حفاظت داده مقاله کامپیوتر پروتکل اشتراک مجموعه ی اختصاصی مقاله وقتی اشتراک مجموعه ی خصوصی کلان داده مواجه می شود یک پروتکل کارا مقیاس پذیر وقتی اشتراک مجموعه ی خصوصی کلان داده مواجه می شود word eets big data meets big data اشتراک کلان داده اشتراک مجموعه ی خصوصی اشتراک مجموعه ی خصوصی ب کلان داده اشتراک مجموعه ی خصوصی کلان داده اطلاعات حفاظت شده پردازش داده حجیم پروتکل کارا ترجمه سلیس روان مقاله ترجمه مقالات انگلیسی ترجمه مقالات کامپیوتر ترجمه مقالات لاتین ترجمه مقاله فناوری اطلاعات ترجمه مقاله وقتی اشتراک مجموعه ی خصوصی کلان داده مواجه می شود حفاظت داده حفظ حریم دانلود اصل مقاله لاتین دانلود ترجمه مقالات کامپیوتر دانلود ترجمه مقاله when private set intersection meets big data an efficient scalable protocol دانلود مقاله رشته فناوری اطلاعات چالش پردازش داده حجیم فناوری اطلاعات فناوری اطلاعات کامپیوتر کامپیوتر کامپیوتر فناوری اطلاعات کلان داده مجموعه خصوصی مقالات isi ترجمه شده مقالات انگلیسی کارشناسی کامپیوتر مقالات انگلیسی کامپیوتر ترجمه فارسی مقاله isi رشته کامپیوتر پردازش داده حجیم

عنوان اصلی: When Private Set Intersection Meets Big Data: An Efficient and Scalable Protocol

ترجمه عنوان: وقتی اشتراک مجموعه‌ی خصوصی با کلان داده‌ها مواجه می‌شود: یک پروتکل کارا و مقیاس‌پذیر.

موضوع: فناوری اطلاعات و کامپیوتر

فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحه: ٣١

چکیده

پردازش داده‌های حجیم، چالش‌های جدیدی در طراحی پروتکل‌های حفظ حریم به وجود آورده است. چگونه نیازمندی‌های رو به رشد در سرعت و عملکرد را در برنامه‌های مدرن برآورده کنیم و چگونه وقتی اطلاعات حفاظت شده زیاد است مقیاس را به آرامی بالا ببریم. کارایی و مقیاس‌پذیری معیارهای مهمی برای پروتکل‌های حفظ حریم در عصر کلان داده‌ها شده‌اند. در این مقاله، ما یک پروتکل اشتراک مجموعه‌ی اختصاصی جدید ارائه می‌دهیم که نسبت به پروتکل‌های موجود بسیار کارا و مقیاس‌پذیر است. این پروتکل بر اساس روش جدیدی کار می‌کند که آن را «اشتراک بلوم فراموشکارانه» می‌نامیم. این روش پیچیدگی خطی دارد و عموماً بر اساس عملیات کلید مشترک کار می‌کند. همچنین مقیاس‌پذیری زیادی دارد زیرا اکثر عملیات به راحتی موازی سازی می‌شوند. پروتکل دو نسخه دارد: یک پروتکل اصلی و یک پروتکل بهبود یافته. امنیت این دو گزینه، تحلیل و در مدل نیمه معتمد و مدل بدخواه ثابت شده است. یک نمونه‌ی اولیه از پروتکل اصلی ساخته شده است. ما نتایج ارزیابی کارایی را گزارش داده و آن‌ها را با پروتکل‌های PSI سریع قبلی مقایسه می‌کنیم. پروتکل ما چندین برابر سریع‌تر از این دو پروتکل است. پروتکل ما برای محاسبه‌ی اشتراک مجموعه‌هایی با دو میلیون جزء، فقط به ۴١ ثانیه (امنیت ٨٠ بیتی) و ٣٣٩ ثانیه (امنیت ٢۵۶ بیتی) یا سخت‌افزار متوسط در به صورت موازی نیاز دارد.

مقدمه

در بسیاری از کشورها، محافظت از حریم داده‌ها اختیاری نیست بلکه یک وظیفه‌ی قانونی است. قانون‌گذاری شامل قوانین حریم US (HIPPA، COPPA، GLB، FRC و ...)، رهنمودهای حفاظت از داده‌های اتحادیه‌ی اروپا و قوانین خاص حریم ملی است. این امر برای سازمان‌ها کمی دشوار است زیرا باید از داده‌ها حین استفاده و انتقال محافظت کنند. برای حل این معضل، راه‌حل‌های امنیتی بسیاری پیشنهاد شده است تا پردازش داده‌های حافظ حریم خصوصی را انجام دهد. با این حال، میزان داده‌های نیازمند پردازش و محافظت هر روز بیشتر می‌شود. برای مثال، نسل‌شناسان نیاز به جستجوی ٣ میلیارد ژنوم شخصی دارند تا بتوانند مشکلات ژنتیکی که عامل دیابت و سرطان را پیدا کنند. متخصصان اپیدمیولوژی باید پایگاه‌داده‌های پزشکی زیادی را که حاوی میلیون‌ها مدارک بیماران هستند را بررسی کنند تا عوامل خطر بیماران را شناسایی کنند. فروشنده‌های آنلاین نیز باید هزاران تراکنش را با فعالیت‌های شبکه‌ی اجتماعی مشتریان به اشتراک بگذارند تا رضایت مشتری را افزایش دهند.

دانلود «ترجمه مقاله وقتی اشتراک مجموعه‌ی ...»